Annual Report 年度报告
术语统一、数字核查、跨章节引用复核
AI 工作台 · Eureka
任务概览证据链审核记录输出成果
引用来源定位 ESG 报告 · 第 32 页 · 指标 E1-3
09:21 数值一致性核查 对比披露源、附表与合并报表
09:24 术语一致性检查 环境类指标术语库 v1.3
09:28 异常项标记 发现 2 处不一致，已标记待复核
09:31 生成核查结论 建议修改 2 处，确认 38 处
09:33 AI 成果件预览
ESG 报告一致性核查报告
| 位置 | 原内容 | 建议 |
|---|---|---|
| 第32页 | 3,125 | 3,215 |
| 附表3 | 12.4% | 12.7% |
知识工作仍然太慢、太散、难复核
企业报告、合同材料、科研内容和营销素材都已经进入 AI 重构周期。但真正难的不是生成，而是让结果可以被专业团队相信、修改和交付。
- 多版本文档协作容易出现遗漏和差异。
- 数字、术语、图表和引用需要反复核对。
- 团队希望用 AI 提效，但不想一开始就暴露敏感资料。
Evidence
证据清单 · 来源页码 · 复核记录
AI 输出结果
经营表现稳健，现金流充足。
- 重点关注供应链韧性
- 建议强化信息披露一致性
从文档、证据和流程，到可复用的 AI 成果件
Eureka 不把 AI 当作一次性的内容生成器，而是围绕输入、证据、流程、复核和输出标准，交付可持续优化的工作结果。
可交付
输出不是演示概念，而是可以进入客户工作流的成果件。
可复核
每个关键结论都尽量保留来源、页码、规则和复核痕迹。
可持续优化
每次交付沉淀术语库、检查清单、工作模型和评测标准。
Eureka 如何把 AI 变成可交付工作
平台能力服务于交付结果：让输入材料、证据链、工作步骤和复核记录被组织起来，而不是停留在一次性问答。
AI 成果件引擎
把输入材料、工作步骤和输出标准组织成可复用的交付流程。
文档到证据引擎
保留来源、页码、引用和复核记录，帮助专业团队验证输出。
Agentic Skills
把检索、核查、改写、生成和评测拆成可组合的 AI 工作技能。
评测与工作痕迹
记录关键判断、异常、版本差异和人工复核意见。
行业工作模型
每次交付沉淀场景规则、术语库、检查清单和输出模板。
AI 原生交付栈
从内容、流程、接口到部署，都按 AI 参与工作流设计。
想知道你的工作是否适合 AI 成果件化？
先选择关注类型。我们会从低敏信息开始，帮助你判断是否适合继续沟通、演示或进入 AI 场景验证。
- 一开始需要上传文件吗？
不需要。第一步只需要选择关注类型并留下沟通方式。涉及敏感资料时，可以在建立信任和保密边界后再处理。 - Eureka 是做软件产品还是做咨询？
Eureka 从可交付的 AI 成果件切入，既能做轻量验证，也能把验证过的流程沉淀为可复用产品能力。 - 4-8 周 AI 场景验证适合什么情况？
适合已经有明确知识工作痛点，但还不确定是否值得系统化投入的团队。
获取初步方案建议
先选择你关注的知识工作类型。无需上传文件，也不需要透露敏感业务细节。
- 先沟通关注类型
- 无需上传敏感文件
- 后续再确认保密边界